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Permettant de traiter, d’extraire et de catégoriser des données textuelles disponibles, le text mining est aujourd’hui présent dans la stratégie de nombreuses entreprises avec l’utilisation des outils d’intelligence artificielle. Cette technique d’analyse des données va s’appuyer sur différents domaines : linguistique, sémantique, langage, statistiques, informatique. En s’appuyant sur ces domaines, le text mining va permettre d’analyser différents types de textes et d’en extraire les principales informations.

Ces données vont notamment être utilisées pour améliorer la relation client des entreprises. En effet, en s’intéressant aux différentes données textuelles disponibles, celles-ci vont pouvoir améliorer leur connaissance client et ainsi répondre plus précisément aux besoins de leur clientèle.

Quels sont les objectifs du text mining ?

Analysant et interprétant les différentes données textuelles disponibles, le text mining permet de repérer les informations importantes et de les regrouper en fonction de certains critères. Grâce à cette technologie, les entreprises peuvent remplir différents objectifs :

  • Classification automatique des textes et documents
  • Obtenir les informations essentielles présentes dans les données traitées
  • Veille documentaire
  • Enrichissement des bases de données
  • Analyse et anticipation des besoins clients
  • Classification des mails selon leur objet

Le text mining : un atout pour les entreprises

De par son analyse des retours et commentaires clients, le text mining permet aux entreprises d’être à l’écoute de ses clients et ainsi de mieux comprendre les attentes et besoins. Cette amélioration de la connaissance représente aujourd’hui un enjeu majeur pour proposer les meilleurs produits et services et ainsi faire face à la concurrence. Grâce à l’analyse et au traitement des données disponibles, les entreprises peuvent ainsi se perfectionner et anticiper les futures tendances.

L’objectif est donc de s’adapter et de prévoir au mieux son activité afin d’être les plus efficaces possibles. Plus les données disponibles sur lesquelles le text mining peut s’appuyer sont importantes, plus les entreprises obtiendront une information large et complète des besoins et attentes clients.